한글종합기사
회사에 대한 설명:
Chai Discovery는 뉴욕에 본사를 둔 스타트업으로, OpenAI와 Thrive Capital로부터 3천만 달러의 투자를 받았습니다. 이 회사는 AI를 활용한 약물 발견을 전문으로 하며, 주요 팀원들은 OpenAI, Meta FAIR, Stripe, Google X 등에서 온 전문가들로 구성되어 있습니다.
약물/기술에 대한 설명:
Chai Discovery는 Chai-1이라는 다중 모달 AI 기반 모델을 개발했습니다. 이 모델은 단백질, 소분자, DNA, RNA 등 다양한 분자의 구조를 예측하여 약물 개발에 필수적인 기능을 수행합니다. Chai-1은 기존 모델들보다 더 높은 정확도로 분자 구조를 예측할 수 있으며, 특히 단일 서열로도 높은 성능을 유지할 수 있는 점이 특징입니다.
사건 서술:
Chai Discovery는 최근 Chai-1 모델을 공개하며, OpenAI와 Thrive Capital로부터 3천만 달러의 시드 투자를 유치했습니다. 투자자 Nitesh Banta도 투자에 참여했습니다. 이 모델은 무료로 제공되며, 상업적 응용을 포함해 누구나 사용할 수 있도록 웹 인터페이스와 소프트웨어 라이브러리 형태로 배포됩니다. Chai-1은 다양한 벤치마크에서 AlphaFold3와 ESM3보다 우수한 성능을 보였으며, MSA 기반의 AlphaFold-Multimer 모델보다 높은 정확도로 멀티머 구조를 예측할 수 있습니다.
배경 및 옛날사건:
Chai-1은 몇 달간의 집중적인 작업 끝에 개발되었으며, 생물학을 과학에서 공학으로 전환하려는 Chai Discovery의 더 큰 미션의 시작점입니다. 이들은 앞으로 생화학 분자 간의 상호작용을 예측하고 재프로그래밍할 수 있는 추가 AI 모델을 개발할 계획입니다.
경쟁현황:
Chai-1의 경쟁 모델로는 DeepMind의 AlphaFold3와 EvolutionaryScale의 ESM3가 있습니다. Chai-1은 AlphaFold3와 비교하여 PoseBusters 벤치마크에서 더 높은 성공률을 기록했으며, ESM3-98B와의 비교에서도 더 높은 Cα LDDT 점수를 받았습니다. 경쟁 모델들은 주로 다중 서열 정렬(MSA)을 필요로 하는 반면, Chai-1은 단일 서열로도 높은 성능을 유지할 수 있는 점에서 차별화됩니다.
Official Announcement
Firstword